大家好，我是公众号3分钟学堂的郭立员~

前段时间发过一篇文章是关于中文识别的api接口，接口是别人免费放出来的，可是这段时间看留言，接口已经废了。。。

既然已经废了，那就就用百度飞浆做个本地识别吧；

先到网上找个现成的源码，源码是易语言，并且有现成的封装软件，我们可以直接用，运行效果如下图所示：

我们是在安卓端，所以并不用这个，而是用它开启的接口：

在这四种方式中，我们选择第4种方式：

把图片转成base64数据传到电脑上，还有一点需要注意的是ip问题，在示例中ip是127.0.0.1这是电脑本地ip，在按键上要使用ipv4地址；

接口地址：http://192.168.1.5:19811/ocr_data_2

这ip不要直接用，每个人的电脑不一定一样。

关于涉及到的命令，大家直接看文末的代码：

测试效果：

按键精灵安卓版代码如下：使用代码记得更换你自己电脑ip

Import "shanhai.lua"Dim ret,jsonDim path="/sdcard/pictures/pic.png"SnapShot path,31,136,499,387Dim data=shanhai.ReadFileBase(path)Do
    json = URL.Post("http://192.168.1.5:19811/ocr_data_2", data)
    If Len(json) > 0 Then 
        ret= shanhai.Unicode2Utf8(json)
        Exit Do
    End If
    Delay 1000LoopTracePrint retDim tb=encode.JsonToTable(ret)For Each k In tb["PaddleOCR"]
  TracePrint k["ttxt"]Next