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声纹识别的变声器还能被识别吗?
来源:本站 作者:超级管理员 2022-08-15 03:51:00

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声纹识别的变声器还能被识别吗??变声软件声纹能识别吗?2016年的网红,借变声器发布短视频的papi酱备受关注,作为美貌和智慧并存的奇女子,papi酱的火爆程度让其他网红无法望其项背。不过今年我们要说的可不是papi酱,而是她的变声器。究竟变声器有多神奇?经过变声器的声音,是否还具有监控侦察价值?【中国安防展网焦点新闻】2016年网络名人中,以变声器发布短

声纹识别的变声器还能被识别吗??变声软件声纹能识别吗?2016年的网红,借变声器发布短视频的papi酱备受关注,作为美貌和智慧并存的奇女子,papi酱的火爆程度让其他网红无法望其项背。不过今年我们要说的可不是papi酱,而是她的变声器。究竟变声器有多神奇?经过变声器的声音,是否还具有监控侦察价值?

声纹识别的变声器还能被识别吗?

【中国安防展网焦点新闻】2016年网络名人中,以变声器发布短视频的papi酱备受关注。作为一个美貌与智慧并存的奇怪女孩,papi酱的知名度是其他网络名人无法企及的。但是今年我们说的不是papi酱,而是她的变声器。或许你还记得papi 16年第一次直播,没有用变压器,直播效果受到影响。变声器到底有多神奇?通过变声器的声音还有监听侦察的价值吗?

变声器火了,papi酱声纹识别行业兴起

变形装置着火了。

变声器是改变输入音频的音色和音调,并输出改变后的音频的工具。通过发音,共振峰频率的改变是通过基本的重采样实现的。从重采样的原理来说,也导致了基频的变化。为了保证基频变化和谐振频率变化的独立性和无关性,需要考虑抵消基频移动时重采样带来的偏移。理论上,只要基频检测足够精确,就可以保证基频变化和共振峰频率变化之间的不相关性。通过移动和改变基频和语速,可以实现声音的变化。

根据变声器材料的不同,变声器分为变声器硬件和变声器软件。变声器硬件,即通过硬件改变声音的工具。比如著名动漫神探柯南钟在扮演破案时,柯南用的弓就是变声器。柯南通过这个弓模拟了毛利小五郎的声音来破案。这个变声器可以称之为领结变声器。目前市面上有很多变声器软件,也就是通过软件改变声音的工具,在手机和电脑上使用非常方便。

声纹识别让“变声”回归原形。

变声器软件广泛应用于网络KTV、游戏、语音聊天等。不仅声音不同,还能模仿性别、年龄等各种声音。一个粗犷的男人也可以变成一个漂亮的女孩,成为大家娱乐和恶搞的工具。但也有人通过变声软件实施违法行为,比如通过变身进行电话诈骗,绑匪在电话中使用变声软件。那么变声器改变的声音还能被识别吗?

实际上,“变声器”改变的是语音的物理属性,而不是识别意义上的所有声学特征。由于变声器是经过一定设置而改变的“测试材料”,所以用同样的设置改变“样本”就足够了。目前的声纹识别技术可以将方言口音、成语、多余词、语音缺陷、韵律特征等计算机难以识别的“高级声纹特征”一一区分。

声纹识别的主要任务包括:语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比较、决策等。相比其他生物识别技术,声纹识别的唯一性在安全性上并不排名第一,但也是名列前茅。即使模仿的声音很相似,也能分辨出来。除了更高的安全指数,声纹识别与其他生物识别技术相比还有其他优势:

1.具有声纹特征的语音容易自然获得;2.获取语音的成本低,使用方便,比如麦克风和通讯设备。3.适用于远程身份确认;4.声纹识别和确认的算法复杂度低;5.通过一些其他措施,例如通过语音识别的内容识别,可以提高准确性。

目前声纹识别广泛应用于安防领域,如门禁、刑侦、银行交易等。在智能家居等领域,声纹识别技术越来越受到重视。在2016“科技与金融,开创银行未来”高峰论坛暨第十二届中国电子银行年会上,清华大学语音与语言技术中心主任、北京德意语音通信技术有限公司董事长方正博士表示,声纹是远程身份认证最好的,没有之一。使用语音识别技术来识别内容和情感识别技术

然而,即使有这么多的优势,在实践中,声纹识别面临着巨大的挑战:

1.如何建立声纹数据库及特征:理论上来说,获取声纹是极其容易的,但这只是针对国家相关机构,比如目前声纹数据库最全的公安部门。对于企业来说,所有的声纹数据都需要自己采集,这是一项相当艰巨的任务。另外,在数据不完整的情况下,声纹特征的提取和建立受到阻碍,很难训练声纹识别的机器学习算法来提高识别准确率。

2.如何减少内外环境对声纹的影响:目前人们对声纹识别的要求不仅仅满足于静态检测,还包括动态检测。在外部环境中,首先声音是由录音设备采集的。不同类型的录音设备会对声音造成一定程度的失真。同时,由于背景环境和传输通道的差异,语音信息也会受到不同程度的破坏。这些情况给声纹识别增加了很多问题。比如外界环境的影响,即使现在语音识别技术发展和实现的很好,但降噪和去除混响仍然是其运行中的一大难题。

另外,在内部环境下,对于同一个用户,即使采集的两段语音内容相同,也会因为情绪、语速、疲劳等原因,在语音上存在一些差异。

虽然声纹识别目前仍面临挑战,但其优势显而易见。目前声纹识别占全球市场的15.8%,仅次于指纹和掌纹识别,并呈增长趋势。我们有理由相信,声纹识别将成为语音交互的下一个风口。目前从事声纹识别的企业开始兴起,其中有一些已经取得了不错的成绩。



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